KI-gestützte Sichtprüfung. Schnell trainiert. Einfach bedient.

GESTALT Few-Shot Vision AI ist ein kompaktes, kamerabasiertes KI-Prüfsystem für die industrielle Qualitätskontrolle. Die Lösung wurde speziell dafür entwickelt, Anomalien schnell und zuverlässig zu erkennen — auch bei hoher Produktvarianz, häufigem Produktwechsel und ohne aufwendige Fehlerprogrammierung.

Der einfache Einstieg in industrielle KI-Prüfung

Viele Prüfanwendungen scheitern im Alltag nicht an der Idee, sondern an der Komplexität. Klassische Bildverarbeitung verlangt oft genaue Fehlerdefinitionen, aufwendige Parametrierung und Expertenwissen.

GESTALT Few-Shot Vision AI geht einen anderen Weg:
Das System lernt bereits mit wenigen i.O.-Produkten, wie ein gutes Bauteil aussehen soll. Auffälligkeiten wie Kratzer, Flecken, Strukturabweichungen oder Oberflächenfehler werden anschließend automatisch erkannt und visuell hervorgehoben.

Für die Produktion gemacht

Die Lösung ist darauf ausgelegt, direkt am Prüfplatz eingesetzt zu werden. Die Benutzeroberfläche ist bewusst klar und intuitiv aufgebaut, damit Anwender ohne KI-Vorkenntnisse neue Use Cases anlegen, Bilder aufnehmen, Modelle trainieren und Ergebnisse bewerten können. Die KI unterstützt den Werker als objektives zweites Auge — nicht als Black Box, sondern mit nachvollziehbarer Visualisierung über Heatmap, Score und OK/NOK-Entscheidung.

So funktioniert der Workflow

Zuerst wird ein Use Case angelegt. Danach wird die Kamera verbunden und der relevante Prüfbereich festgelegt. Anschließend werden gute und bei Bedarf fehlerhafte Bilder aufgenommen. Mit diesen Bildern wird das Modell trainiert. Danach kann die Prüfung live durchgeführt werden. Am Ende werden die Ergebnisse gespeichert und bei Bedarf ausgewertet.

Der Einstieg in die Anwendung folgt einem klaren Ablauf:

1. Use Case anlegen

Für jeden Bauteiltyp, jede Produktvariante oder Kameraperspektive kann ein eigener Use Case erstellt werden. So bleibt die Prüfung strukturiert und reproduzierbar.

2. Kamera verbinden und ROI festlegen

Nach der Kamerakonfiguration wird ein Referenzbild aufgenommen und die relevante Prüfregion definiert. Damit konzentriert sich die Auswertung genau auf den Bereich, der wirklich entscheidend ist.

3. Wenige gute Teile aufnehmen

Für das Training genügen bereits wenige i.O.-Bilder. Das reduziert den Aufwand erheblich und macht den Start besonders einfach.

4. Modell trainieren und Schwellenwert prüfen

Das System erzeugt einen Anomalie-Score und unterstützt bei der Bewertung über Threshold, Heatmap und Ergebnisansicht. So lässt sich schnell nachvollziehen, wie gut der Anwendungsfall funktioniert.

5. Live prüfen und Ergebnisse archivieren

Im Betrieb werden Prüfbilder live analysiert. Ergebnisse können gespeichert, gefiltert und exportiert werden — inklusive Heatmap, Score und CSV-Ausgabe.

Ihre Vorteile auf einen Blick

Schnell produktiv

Die Lösung ist als kostengünstiger Einstieg konzipiert und sofort einsetzbar. Kamera, Beleuchtung, Mechanik, Laptop und Software bilden ein komplettes Basissystem.

Wenig Trainingsaufwand

Für die Anomalieerkennung werden typischerweise nur wenige gute Bilder benötigt. Eine aufwendige Fehlerklassendefinition entfällt.

Einfach bedienbar

Training und Prüfung können direkt durch den Kunden erfolgen. Programmier- oder KI-Expertise ist nicht erforderlich.

Nachvollziehbare Ergebnisse

Anomalien werden nicht nur erkannt, sondern im Bild lokalisiert. Das schafft Transparenz und Vertrauen in die Entscheidung.

Skalierbar aufgebaut

Vom Ein-Kamera-System bis zur erweiterten Hardware mit leistungsfähigerem Rechner, spezialisierter Beleuchtung oder Mehrkamera-Aufbau lässt sich die Lösung Schritt für Schritt ausbauen.

Typische Anwendungsfelder

GESTALT Few-Shot Vision AI eignet sich insbesondere für:

• Oberflächeninspektion bei Kratzern, Flecken und Strukturfehlern

• Prüfaufgaben mit hoher Produktvarianz

• häufig wechselnde Bauteile oder Produktvarianten

• Assembly Presence Checks

• Label-, Print- und Code-Inspektion als perspektivische Erweiterung des Konzepts

Technisch robust, praktisch relevant

Die technische Konzeption fokussiert sich auf industrielle Nutzbarkeit: lokale Datenverarbeitung, Offline-Fokus, Archivierung, Export, robuste Bedienung und klare Ergebnisdarstellung. Damit ist die Lösung nicht nur für einen Demo-Case interessant, sondern für reale Anwendungen im Produktionsumfeld.

Fazit

GESTALT Few-Shot Vision AI macht industrielle KI-Inspektion zugänglich.
Die Lösung verbindet einen schnellen Einstieg, einfache Bedienung und moderne KI-Anomalieerkennung zu einem System, das in der Praxis funktioniert — vom ersten Test bis zur produktiven Nutzung am Prüfplatz.

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